不良资产详细价值评估方法常见的主要有以下几种：
一、假设清算方法
假设清算法是指一种基于成本法的不良资产估值方法。该方法假设待收回资产的债务人已进入清算偿还状态，通过企业全部资产变现，以变现后的价值为基础，按照债权的偿还顺序，计算债权可能的收回价值或收回率。
二、信用评价方法
信用评估方法是一种基于指标分析的不良贷款评估方法。是根据被评估债务人的财务指标和非财务指标来计算。该指标体系用来衡量企业的信用状况，并给出相应的信用等级。最后，用损失系数来计算需要估计的不良资产变现率。
三、交易案例比较法
交易案例比较法是指选择与待(待)处置债权在债权形式、债务人性质、行业特征、处置规模等方面相似的债权交易案例，通过不同方面的比较修正，分析处置债权的价值。
四、专家打分法
利用统计理论对几位专家对同一对象提出的意见和结论进行加工、分析和总结，并将各专家的主观判断和经验技能整合为相对客观的结论，从而对无法定量分析的问题作出有效的判断或预测。
五、回归分析法
在不良资产处置频繁、市场活跃的地区，可以收集到大量不良资产交易市场的历史交易案例。通过分析交易过程中影响回收价值和最终交易价格的因素，利用数理统计的相关理论对这些影响因素进行回归分析，构建回收率的经验方程。在确定方程中的各个回归系数后，得到该地区不良资产的预测方程。使用时，将待估资产包中每一项资产的影响变量代入方程，即可得到每一单项索赔的回收估值。
六、层次分析法
主要运用层次分析法对不良资产价值进行评估，通过建立影响因素指标体系来评价债权的回收价值，利用层次分析法确定债权的回收率，然后通过回收率计算债权价值。
六、期权定价模型
期权定价模型是一种专门针对不良资产以债转股方式处置的估值方法。它在权益资产的估值方向上提供了一种新颖的估值思路，但作为一种新兴的计算模型，理论性太强，其核心功能还需要通过统计方法进行回归。对于一个模糊的事物，它相当于两次包含误差的计算，最终的精度还有待讨论。
七、信息熵模型
基于信息熵理论的评价模型实际上是由多种传统预测方法组成的组合预测模型，通过信息熵理论确定各种预测方法的权重，从而减少单一预测方法的不准确性，使预测结果更加准确。
最后，需要注意的是，由于不良贷款定价受到经济周期、市场透明度、投资者退出机制、法律体系结构、行业特征等宏观和中观因素以及企业偿债意愿、企业信用状况等微观因素的影响，单一的评估方法难以准确把握不良贷款价值评估的方方面面。
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